由工信部主管的IJMSD国际期刊，能为机械系统性能提升带来啥？

先进制造领域里ML方法、原子间势函数构造方法等那可真是大有门道，还有那些什么机构设计、算法技术的，都有着各自的奇妙之处！接下来就让我们好好聊一下这些东西。

ML方法分类剖析

在这先进制造领域中，ML方法可是被广泛使用着。它被分成了线性回归，也就是Linear Regression 、核回归，即Kernel Regression、决策树也就是Decision Trees和神经网络也就是Neural Networks这四类。线性回归，它依靠用线性的方式去模拟变量间的关系，原理简单易懂。它好在容易实现，但对数据线性要求很高。决策树通过去划分数据来构建树形模型，优点是能处理非线性问题，却可能遇过拟合问题。

核回归运用了核函数来进行回归估计，可以适应更复杂的数据关系，灵活度比较高，但计算复杂。神经网络效仿人类大脑神经元工作方式，能学习复杂模式，展现了强大能力，可训练时间长，让人着急。

原子间势函数构造方法

现在讲构造原子间势函数六种有代表性的方法。他们啊各有特点和原理。比如说像EAM方法，它特别重点关注了原子的电子云密度等问题，凭借这个能精细模拟很多的体系结构

PACE方法等，则在原子环境的表示方面有着新点子、新思路，使得它模拟效率大大提升。这些方法呀为把原子间的相互作用弄清晰提供啦挺多思路咧。

先进制造的ML应用前景

ML方法在未来的先进制作领域前景可大着。那些比如开发速度更快一点的原子间势以及去把模型进行自动调参，这可都是有潜力去深入研究的关键方向

因为这样可以提高模型精度和运算效率，进而推动制造过程质量提升以及成本压降。而且还能够去跟更多前沿技术相结合，从而发挥出更大作用

负刚度机构与动力吸振器研究

石家庄铁道大学申勇军教授他们团队发表文章中设计啦一种分段负刚度机构。他们把它的物理模型给建起来了、刚度性也进行了分析、尤其是像恢复力和位移关系都弄清楚、得到啦分段负刚度模型 。

还把这个机构用在沃伊特式动力吸振器上面，建啦二自由度分段线性系统方程。这项研究，对设计和实施分段负刚度机构，还有在机械系统里的这方面震动控制微特电机期刊，都有宝贵的借鉴意义

新型多体系统传递矩阵法

文章还提出啦一种新型的多体系统传递矩阵法。他采用啦力与加速度做状态变量跟Riccati变换结合起来，把铰元件去解耦处理了一下。

相比于以前的方法，它直接把元件的运动学还有动力学方程归纳好就完事了不用去进行线性化，可以随便选数值积分法就行！处理铰元件的时候又用三组方程去描述它，铰的传递矩阵能直接推导而不用去依靠外接体，改进特别显著咧。

滚动轴承故障诊断技术进展

稀疏子空间聚类技术已经用在滚动轴承故障诊断中有成果。但它全局表达方式导致相似矩阵识别性能下降。

文中提出一个降维图稀疏子空间聚类技术利用奇异值分解、用相关距离替代欧式距离这些办法微特电机期刊，提高了滚动轴承它在噪声下聚类准确性和紧凑性，对于滚动轴承的故障诊断那帮助可不小！大家觉得这些技术未来还能在哪些方面发挥作用？欢迎在评论区留言，给文章点个赞并且分享，让更多人知道！