在当今科技飞速发展的时代,数据收集那可是感知网络相当重要的基本功能,而且还是物联网智能服务的基础,今天咱们就好好聊一下这个事。
无线传感器研究回顾
无线传感器网络相关的数据收集成果那是不少不同类型有着不同的状况。按照数据收集模式不同能分成固定部署传感器网络与移动传感器网络。固定部署传感器网络的拓扑一般是位置定好了的传感器节点和汇聚节点构成的咧,它数据收集可是用多点到单点汇聚方法。然而,在大规模应用里,它成本高、可扩展性差。唉,这就得想法子改进了。
固定网络困境
固定部署传感器网络为了保证网络覆盖和连通性,得部署大量节点,这成本就噌噌往上涨。而且它数据流是多对一模式,像离汇聚节点近的传感器节点,负担的通信负载那叫一个重,很容易就耗光能量,出现能量空洞问题。这就像是干活多的累趴下了一样,得解决这毛病可不能任由这么发展下去。
节点分类特色
根据移动特点、移动节点数据收集模式的不同有着不同分类。这里面呢根据移动特点分为节点随机移动的和节点受控制的传感器网络;按数据收集模式能有基于移动汇聚节点的数据收集、基于单跳通信的数据收集、基于数据汇集点的数据收集三种。不同的都有着其自身特点和适用场景。 这还真是复杂又多样
移动节点收集
在这移动传感器网络里一种基于单跳通信的数据收集模式,得让移动节点访问每个数据源节点,用单跳通信取数据。就说Shah他们,弄出“数据骡”方法,用检测区域里随机游走的汽车、动物或人来定期收集各传感器节点的信息。还有节点受控的移动传感器网络传感器网络的数据收集,通过控制节点的速度和路径来收集兴趣点信息。 这些方式各有千秋
汇集点收集优点
基于数据汇集点的数据收集有它独特之处。这通过多跳把数据弄到数据汇集点,之后靠移动节点带回汇聚节点。跟基于移动汇集节点的数据收集不同之处在于要先缓存数据到指定汇集点那儿。这就像是有个中转站一样,能更方便的处理数据、更好的传输数据。这个想法相当不错
各类感知用途
现在利用到各种接口了,像一些移动蜂窝网络接口、WiFi这些等,除了传输数据之外还能定位、采集网络信息、做身份认证。最新研究还把各种传感器弄到汽车或者手机中,能进行情境感知,推测人呢各种信息。如今的信息技术发达传感器网络的数据收集,在物联网里的应用那可真是越来越广泛了
大家觉得哪种数据收集模式在未来的物联网发展里更具潜力?
表2-1 位置感知技术分类及典型方法