电能这东西真复杂生产、输送等几乎同时进行,导致潮流不停变,用户行为还那么随机,这电能质量的事可就太让人操心,供电企业也面临好多挑战和问题!下面咱们就来好好说道说道。
电能供应特性复杂
电能不像别的东西能存着,其生产、输送、分配和转化一下子就完成,潮流时时刻刻都在变化,和那些能储存的能源差别可大了。大部分用户用电那行为随机得很,比如工厂突然开工增加用电,家庭电器使用没有固定规律,这就使得整个电力系统就像一个时刻在运动的大怪物,调整和平衡电能质量可不是一件轻松的事
好多地方都得依靠这个同时进行的供电模式。就像大城市的夜晚,成千上万户居民同时用电,各个工厂也在运转,电力得马上接上提供才行,要是供电速度慢一点点,那后果可不堪设想,局部地区就可能黑灯瞎火
电压波动大问题
在电力系统中间,不可控的因素那真是特别多,这些因素让供电电压动不动就上上下下波动。比如说有的时候遇到大风天把电线刮得晃晃悠悠的,这就可能导致电压改变。而且用电高峰期,大家都集中用电励磁调节器调差,电压也容易不稳定。
小小的一个电压波动可不得了!它要是在电网的一个点出现问题,那影响范围一下子就大。就好比一个大城市的电网,在城市东边某个小区域电压有问题了,西边一些工厂的机器就可能因为这个受到影响,导致生产出现故障,损失可大着
供电企业的困境
这么关键的电能质量问题,却让供电企业发愁得很!因为现有的电力体制、电网公司运行机制还有用电政策都有局限性。就算想要给对电能质量要求高的敏感用户优质供电,想投入一些资源,但是却没有合适的理由让他们去做。很多敏感用户,像一些电子芯片制造企业,他们觉得电压暂降这类问题责任在供电企业,觉得不应该自己掏钱买补偿设备来保护那些容易受到影响的设备。
举个例子,有一家电子产品加工厂,因为电压暂降导致生产线停机,造成了一批产品报废。工厂觉得责任该电网企业来承担,肯定不可能自己主动去花钱投资购置一些应对电压暂降的设备,这就让供电企业很为难。一方面要面对用户的责难,另一方面却没办法去强制用户自己做些防范措施。
相关利害关系方职责
和电压暂降等电能质量相关的有好多利害关系人,像监管者得监督电能质量是不是符合规定,标准制定者要制定相关的标准。电网运营商负责维持电网正常运行,工业用户是使用电能的一方,特别在意电能会不会影响生产。设备制造商得让生产出来的设备有更强的电压暂降免疫水平。电能质量监测仪器制造商则为监测和分析电能质量提供工具。
就比如说设备制造商,在设计生产新的工厂用电机设备时,在刚开始设计阶段就得把电压暂降免疫这事考虑进去。比如说某个知名电机生产厂家,新研发的电机在测试阶段就经过多次模拟电压暂降测试,把电机对电压暂降的忍受度提高,这样到工厂使用的时候就不容易因为电压波动出问题。而且这个厂家还给每个用户提供电机的电压耐受曲线图表,让用户能清楚知道这台电机能承受怎样的电压变化,对于用户真是太方便
解决电能质量问题的方法
既然电能质量这么重要,那当然有办法解决问题!一方面设备制造商提前考虑设备的耐受能力是一个好方法。另一方面,对于一些容易受电能质量影响的设备可以加装治理设备,像装个UPS这种不间断电源设备。有个服装厂,之前因为电压问题出现过几次断电停工使得服装工期延迟。后来他们工厂投资小规模设备花费装了好多UPS设备,之后能在电压出现问题的瞬间稳定给设备供电励磁调节器调差,电压恢复正常后UPS又正常待机,服装厂之后没再因为这个问题影响生产,虽然装设备本身花了一定费用,但是和停产造成的巨大经济损失比起来,这点花费太不值得一提
另外,对于能源服务企业来说这里面还有一些机遇!比如说通过提供优质又有差别的电能质量服务,能让能源服务企业在市场上更容易打败其他竞争对手。还有些经营上下游行业的能源服务商,这电能质量相关的问题解决、监测设备的生产等产业上还能带来更多商机
电能质量监测与管理展望
电能质量的管理也有个发展过程,之前监测工作就看单一点位的少量电能数据,那些数据基本靠人在现场判断分析。后来,数字装置和通信进步了,现在能对很多节点的电能质量同时监测了,数据也就越来越多越来越复杂!目前,关于电能质量里面的电压和频率偏差等指标由电力调度部门日常监管,也有相应的规定。
大家还在呼吁要多利用监测到的数据,把这些数据用到像验证电能是不是符合标准要求、分析电网系统运行和规划管理上。而且现在大数据用得这么多这么广,是不是以后电能质量也能用大数据预测分析,这真是个令人期待的事情
现在问大家一个有趣的问题:你觉得电能质量管理利用大数据预测分析这个事能实现吗?要是大家觉得我说的这些还有点意思,记得点赞和分享给身边的人!